Memproduksi hanya berdasarkan perasaan tidak berdasarkan data bisa menyebabkan kerugian perusahaan
Apabila anda memproduksi terlalu banyak dan ternyata barang tidak laku-laku maka
- stok barang di gudang akan menumpuk, butuh tempat besar untuk menampung barang tidak laku
- Tidak baik untuk Cash Flow, karena uang yang seharusnya bisa diputar untuk barang yang lain menjadi berhenti
- kesulitan untuk produksi barang baru karena kurangnya Cash flow
- biaya maintenance barang di Gudang juga bisa mengurangi laba perusahaan
Apabila anda memproduksi terlalu sedikit dari permintaan pasar, juga akan menimbulkan kerugian:
- saat pelanggan akan pesan barang, barang tidak siap
- stok menipis di toko online menjadi nol, sehingga pelanggan tidak bisa memesan
- terkadang bila pelanggan tidak bisa memesan akan pindah ke toko sebelah produk lain.
Berikut adalah study kasus yang kami buat pada salah satu klien kami yang memproduksi Aki yang dibuat dengan Baterai Lithium phosphate (jadi buka jenis Aki Konventional).
langkah pertama adalah mengetahui terlebih dahulu sejumlah barang yang terjual selama 12 minggu terakhir
misalnya pada contoh gambar ini kita ambil 10 barang AKI yang paling laku selamat 12 minggu terakhir.

untuk melindungi Privasi client kami, saya ganti nama barangnya menjadi AKI-1 sampai AKI-10,
selanjutnya kita analisa berapa laku nya per minggu, bila perlu kita bandingkan dengan produk yang lain
dengan memberikan tanda cawang pada kedua barang.

selanjutnya pada gambar 3 akan ditampilkan grafik jumlah penjualan perminggu kalau anda perhatikan pada
grafik AKI-2 dan AKI-3 ada kemiripan rata-rata setiap minggu laku 20 item

perhatikan pada grafik lainnya sengaja saya bandingkan Antara AKI-1 dan AKI-10
terlihat rata-rata penjualan AKI-1 adalah 50, sedangkan AKI-10 rata-ratanya sekitar 10
dari sini kita bisa memprediksi untuk 1 minggu kedepan berapa jumlah produksi per AKI

Kita juga membuat program Target Produksi seperti gambar berikut
maka kita masukkan Nama Aki tersebut dan jumlahnya sehingga secara otomatis
nantinya team dari produksi bisa segera membagi tugas dan bahan

Apakah perusahaan anda sudah memproduksi atau melakukan pembelian bahan berdasarkan data ?